課程安排

學(xué)習(xí)內(nèi)容

第一章

2025大語言模型最新進(jìn)展ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型入門

1、2025?大語言模型最新進(jìn)展介紹

2、國內(nèi)外大語言模型（ChatGPT、Gemini、Claude、Llama3、Perplexity AI、文心一言、星火、通義千問、Kimi、智譜清言、秘塔AI、DeepSeek等）對(duì)比分析

3、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型技術(shù)原理解析

4、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型：大模型的自我進(jìn)化

5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型使用初體驗(yàn)（注冊(cè)、App下載與安裝、主要功能等）

6、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型的本地化部署、使用及本地知識(shí)庫的搭建

7、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型服務(wù)器繁忙解決辦法

8、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型+ Word + Excel + PowerPoint：讓你的工作更高效

9、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型思考過程解析：ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型是如何思考的？與傳統(tǒng)大語言模型有什么不同？（由“提問-回答”二階互動(dòng)進(jìn)化為“提問-拆解-回答”三階互動(dòng)）、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型5是如何拆解問題的？（MECE原則：第一性字面拆解?+?關(guān)聯(lián)問題窮舉；揣摩用戶的真實(shí)意圖ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型分析問題執(zhí)行的13個(gè)任務(wù)是什么？）

第二章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型提示詞撰寫與優(yōu)化技巧

1、大語言模型提示詞撰寫的基本原則（為ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型設(shè)定身份、明確任務(wù)內(nèi)容、提供任務(wù)相關(guān)的背景、舉一個(gè)參考范例、指定返回的答案格式等）

2、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型及傳統(tǒng)大語言模型在提示詞撰寫上的變與不變

3、常用的ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型提示詞模板??

4、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型提示詞優(yōu)化技巧

5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型提示詞的保存與管理

6.ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型提示詞逆向工程??

7、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第三章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力高效辦公及教學(xué)改革

1、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型創(chuàng)建精美的思維導(dǎo)圖

2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型生成流程圖、甘特圖

3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型制作PPT? ?

4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型自動(dòng)創(chuàng)建視頻

5、將ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型對(duì)話記錄中的數(shù)學(xué)公式完美復(fù)制到Word文檔

5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型輔助教師高效備課（為不同專業(yè)學(xué)生生成不同的教學(xué)內(nèi)容、圍繞知識(shí)點(diǎn)生成不同難度的題目檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果等）

7、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型輔助學(xué)生高效學(xué)習(xí)（生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃）

8、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第四章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力課題申報(bào)、論文選題及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

1、課題申請(qǐng)書撰寫技巧及要點(diǎn)剖析（項(xiàng)目名稱、關(guān)鍵詞、摘要、立項(xiàng)依據(jù)、參考文獻(xiàn)、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究方案、關(guān)鍵科學(xué)問題、可行性分析、創(chuàng)新點(diǎn)與特色之處、預(yù)期研究成果、工作基礎(chǔ)等）

2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型分析指定領(lǐng)域的熱門研究方向

3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型輔助撰寫、潤(rùn)色課題申報(bào)書的各部分內(nèi)容

4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型總結(jié)指定論文的局限性與不足，并給出潛在的改進(jìn)思路與建議

5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型評(píng)估指定改進(jìn)思路新穎性與已發(fā)表的類似工作

6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型細(xì)化改進(jìn)思路，凝練論文的選題與創(chuàng)新點(diǎn)

7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型給出具體的算法步驟及Python示例代碼框架

8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型設(shè)計(jì)完整的實(shí)驗(yàn)方案與數(shù)據(jù)分析流程

9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型給出論文Discussion部分的切入點(diǎn)和思路

10、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第五章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力信息檢索、文獻(xiàn)泛讀與精讀、論文寫作與投稿、專利交底書的撰寫

1、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索

2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型閱讀與總結(jié)分析學(xué)術(shù)論文內(nèi)容（論文主要工作、創(chuàng)新點(diǎn)、局限性與不足、多文檔對(duì)比分析等）

3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型解讀論文中的系統(tǒng)框圖工作原理

4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型解讀論文中的數(shù)學(xué)公式含義

5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型解讀論文中圖表中數(shù)據(jù)的意義及結(jié)論

6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成學(xué)術(shù)論文的選題設(shè)計(jì)與優(yōu)化

7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型自動(dòng)生成論文的總體框架、論文摘要、前言介紹、文獻(xiàn)綜述、完整長(zhǎng)篇論文、Cover Letter、Highlights等

8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成論文翻譯??

9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)論文語法校正

10、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤(rùn)色

11、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成論文降重與AI率降低

12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成論文參考文獻(xiàn)格式的自動(dòng)轉(zhuǎn)換

13、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型輔助審稿人完成論文評(píng)審意見的撰寫

14、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型輔助投稿人完成論文評(píng)審意見的回復(fù)

15、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型完成發(fā)明專利交底書的撰寫

16、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第六章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力Python編程入門、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)預(yù)處理

1、Python環(huán)境搭建（Python軟件下載、安裝與版本選擇；PyCharm下載、安裝；Python之Hello World；第三方模塊的安裝與使用；Python 2.x與Python?3.x對(duì)比）

2、Python基本語法（Python變量命名規(guī)則；Python基本數(shù)學(xué)運(yùn)算；Python常用變量類型的定義與操作；Python程序注釋）

3、Python流程控制（條件判斷；for循環(huán)；while循環(huán)；break和continue）

4、Python函數(shù)與對(duì)象（函數(shù)的定義與調(diào)用；函數(shù)的參數(shù)傳遞與返回值；變量作用域與全局變量；對(duì)象的創(chuàng)建與使用）

5、Matplotlib的安裝與圖形繪制（設(shè)置散點(diǎn)、線條、坐標(biāo)軸、圖例、注解等屬性；繪制多圖；圖的嵌套；折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖等各種圖形的繪制）

6、Seaborn、Pyecharts等高級(jí)繪圖庫的安裝與使用（動(dòng)態(tài)交互圖的繪制、開發(fā)大數(shù)據(jù)可視化頁面等）

7、科學(xué)計(jì)算模塊庫（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數(shù)組的創(chuàng)建；數(shù)組索引與切片；Numpy常用函數(shù)簡(jiǎn)介與使用）

8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型上傳本地?cái)?shù)據(jù)（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、圖片等）

9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：統(tǒng)計(jì)直方圖；數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析）

10、常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化、數(shù)據(jù)異常值與缺失值處理、數(shù)據(jù)離散化及編碼處理、手動(dòng)生成新特征）

11、融合ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型與Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼自動(dòng)生成

12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型繪制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析圖表

13、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)代碼逐行講解

14、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)代碼Bug調(diào)試與自動(dòng)修改15、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第七章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力機(jī)器學(xué)習(xí)建模及應(yīng)用

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類有哪些？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程是怎樣的？什么是梯度下降法？）

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python代碼實(shí)現(xiàn)（劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集、數(shù)據(jù)歸一化）

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化（隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)率、初始權(quán)值和閾值等如何設(shè)置？什么是交叉驗(yàn)證？）

4、值得研究的若干問題（欠擬合與過擬合、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇、樣本不平衡等）

5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成

6、SVM的工作原理（核函數(shù)的作用是什么？什么是支持向量？如何解決多分類問題？）

7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)SVM模型的代碼自動(dòng)生成

8、決策樹的工作原理（什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的區(qū)別與聯(lián)系）

9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)決策樹模型的代碼自動(dòng)生成

10、隨機(jī)森林的工作原理（為什么需要隨機(jī)森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機(jī)森林”分別指的是什么？“隨機(jī)”的本質(zhì)是什么？怎樣可視化、解讀隨機(jī)森林的結(jié)果？）

11、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林模型的代碼自動(dòng)生成

12、Bagging與Boosting的區(qū)別與聯(lián)系

13、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

14、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM）

15、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)XGBoost、LightGBM模型的代碼自動(dòng)生成

16、常用的變量降維方法（PCA、PLS）的基本原理

17、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)PCA、PLS的代碼自動(dòng)生成

18、常見的特征選擇方法（優(yōu)化搜索、Filter和Wrapper等；前向與后向選擇法；正則稀疏優(yōu)化方法、遺傳算法等）

19、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)特征選擇算法的代碼自動(dòng)生成??

20、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第八章

ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型助力深度學(xué)習(xí)建模及應(yīng)用

1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介（深度學(xué)習(xí)大事記、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系）

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核、池化核？CNN的典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是怎樣的？CNN的權(quán)值共享機(jī)制是什么？）

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

4、利用PyTorch構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution層、Batch Normalization層、Pooling層、Dropout層、Flatten層等）

5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧（卷積核尺寸、卷積核個(gè)數(shù)、移動(dòng)步長(zhǎng)、補(bǔ)零操作、池化核尺寸等參數(shù)與特征圖的維度，以及模型參數(shù)量之間的關(guān)系是怎樣的？）

6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成

7、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理??

8、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學(xué)習(xí)算法

9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)模型的代碼自動(dòng)生成

10、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的基本工作原理

11、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的基本工作原理

12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語言模型實(shí)現(xiàn)RNN、LSTM模型的代碼自動(dòng)生成? ?

13、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第九章

大語言模型接口調(diào)用與完整項(xiàng)目開發(fā)

1、DeepSeek API與GPT-5接口的調(diào)用方法（API Key的申請(qǐng)、API Key接口調(diào)用方法與參數(shù)說明）

2、利用DeepSeek API與GPT-5實(shí)現(xiàn)完整項(xiàng)目開發(fā)：聊天機(jī)器人的開發(fā)

3、案例演示與實(shí)操練習(xí)

第十章

課程總結(jié)與答疑討論

1、課程總結(jié)（關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)回顧）

2、答疑與討論

3、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝

4、建立微信群，便于后期的討論與答疑

日期

時(shí)間

內(nèi)容安排

9月27日

（周六）

9:00-12:00

1、國家自然科學(xué)基金課題的評(píng)審程序

2、往年申請(qǐng)項(xiàng)目查項(xiàng) ? ?

3、申請(qǐng)方向選擇

4、評(píng)審過程中的關(guān)注點(diǎn)及主要評(píng)審指標(biāo)

5、申報(bào)前的準(zhǔn)備工作 ? ?

6、課題中標(biāo)應(yīng)該具備哪些基本條件

7、如何解讀國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南并分析年度趨勢(shì)

8、如何構(gòu)思及撰寫國家自然科學(xué)基金課題申請(qǐng)書(重點(diǎn))

9、項(xiàng)目題目 ? ? ? ??

10、項(xiàng)目中英文摘要

11、科學(xué)問題屬性

14:00-17:00

1、關(guān)鍵詞 ?

2、立項(xiàng)依據(jù)

3、參考文獻(xiàn)

4、項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容

5、項(xiàng)目的研究目標(biāo)

6、項(xiàng)目擬解決的關(guān)鍵問題

7、擬采取的研究方案

8、技術(shù)路線圖

9、可行性分析

10、項(xiàng)目的特色與創(chuàng)新之處

11、年度研究計(jì)劃及預(yù)期研究結(jié)果

12、國家自然科學(xué)基金課題申請(qǐng)書的范例分析

9月28日

（周日）

9:00-12:00

1、如何撰寫摘要？

2、如何撰寫立項(xiàng)依據(jù)？

3、如何撰寫國家自然科學(xué)基金研究?jī)?nèi)容，研究目標(biāo)，關(guān)鍵科學(xué)問題，研究方案，技術(shù)路線？（重點(diǎn)）

4、如何撰寫前期研究基礎(chǔ)？

5、如何有效的組織項(xiàng)目參與者人員？

6、如何合理選擇代表性研究成果？

7、如何寫完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目情況？

8、國家自然科學(xué)基金課題申請(qǐng)書的范例分析

9、案例性指出撰寫國自然申請(qǐng)書的注意事項(xiàng)

14:00-17:00

1、如何合理選擇基金申報(bào)口？

2、國家自然科學(xué)基金撰寫常見問題分析

3、國家自然科學(xué)基金課題申請(qǐng)書的撰寫范例分析

4、抽取10份學(xué)員的申請(qǐng)書進(jìn)行評(píng)閱及講解（領(lǐng)域不限）：從題目、摘要、立項(xiàng)依據(jù)、參考文獻(xiàn)、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決科學(xué)問題、研究方案、技術(shù)路線、研究基礎(chǔ)等角度評(píng)價(jià)申請(qǐng)書寫作質(zhì)量。各科研專業(yè)需要撰寫及申請(qǐng)科研基金的高校師生及單位工程師均可參加。

5、課后提供免費(fèi)解答及后續(xù)申請(qǐng)指導(dǎo)意見。

課程安排

主要內(nèi)容

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第一章

GIS數(shù)據(jù)入庫基礎(chǔ)

1.ArcGIS、QGIS工具軟件介紹

2.GIS數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式

3.矢量數(shù)據(jù)、要素、要素類、要素?cái)?shù)據(jù)集

4.屬性數(shù)據(jù)、字段、數(shù)據(jù)類型

5.字段真名、字段別名

6.屬性代碼與屬性域

7.屬性字段計(jì)算、連接和查詢

8.矢量數(shù)據(jù)裁分、合并

9.矢量空洞處理、快速勾畫面和捕捉

10.GIS空間數(shù)據(jù)拓?fù)錂z查與拓?fù)溴e(cuò)誤修正

11.平移矢量要素

12.旋轉(zhuǎn)矢量要素

13.矢量要素鏡像復(fù)制、縮放

14.繪制中點(diǎn)連線

15.繪制帶空洞的面要素

16.以線要素分割面要素

17.數(shù)字化面圖形的技巧

18.創(chuàng)建方格網(wǎng)（漁網(wǎng)）

19.填充面要素空洞

20.GIS空間數(shù)據(jù)拓?fù)錂z查與拓?fù)溴e(cuò)誤修正

21.批量融合細(xì)碎多邊形

22.面屬性讀取

23.計(jì)算四至坐標(biāo)

24.計(jì)算橢球面積

25.利用DeepSeek編寫Python程序處理GIS數(shù)據(jù)

案例：GIS數(shù)據(jù)資料整理與入庫案例

案例：GIS數(shù)據(jù)資料拓?fù)錂z查案例

案例：利用DeepSeek編寫Python程序處理GIS數(shù)據(jù)案例

第二章

GIS坐標(biāo)系基礎(chǔ)

1、數(shù)據(jù)坐標(biāo)系不統(tǒng)一坐標(biāo)偏移問題處理

2、地理坐標(biāo)系和投影坐標(biāo)系

3、高斯-克呂格坐標(biāo)系的和投影分帶

4、北京54、西安80、CGCS2000和WGS84橢球

5、高斯-克呂格投影中的高斯正算和高斯反算方法

6、地理配準(zhǔn)與空間校正

案例：野外調(diào)查樣地上圖案例

案例：地理坐標(biāo)系（經(jīng)緯度）和投影坐標(biāo)系（X、Y）轉(zhuǎn)換案例

案例：利用AI工具實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)系自動(dòng)轉(zhuǎn)換

第三章

GIS分析在工程中應(yīng)用

1、矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析?

2、緩沖區(qū)分析的距離和融合問題

3、矢量數(shù)據(jù)的疊置分析? ?

4、疊置分析和矢量數(shù)據(jù)類型的關(guān)系

5、字段的Python高級(jí)計(jì)算技術(shù)?

6、矢量數(shù)據(jù)的裁剪、融合、擦除

7、矢量數(shù)據(jù)的查找、更新等，融合細(xì)碎多邊形

8、按字段融合多邊形? ??

9、按要素融合多邊形

10、融合相鄰面要素? ? ?

11、按分區(qū)劃分矢量圖層

12、導(dǎo)出點(diǎn)要素的坐標(biāo)值??

13、導(dǎo)出線、面要素的坐標(biāo)值

14、基本統(tǒng)計(jì)：計(jì)算字段的統(tǒng)計(jì)摘要，如最小值、最大值、總和、平均值、中位數(shù)、范圍、標(biāo)準(zhǔn)差等。

15、頻率統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)字段中不同值的出現(xiàn)次數(shù)，常用于分類數(shù)據(jù)的分布分析。

16、匯總統(tǒng)計(jì)：使用匯總統(tǒng)計(jì)工具，可以對(duì)數(shù)據(jù)集中的字段進(jìn)行匯總，如計(jì)算某區(qū)域內(nèi)的總和、平均值或計(jì)數(shù)。

17、加入統(tǒng)計(jì)：通過連接兩個(gè)數(shù)據(jù)集的共同字段，可以對(duì)連接后的數(shù)據(jù)集執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析。

18、字段計(jì)算器：使用表達(dá)式和函數(shù)對(duì)字段進(jìn)行計(jì)算，可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和條件分析。

19、數(shù)據(jù)透視表：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，對(duì)數(shù)據(jù)集中的字段進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。

20、GIS點(diǎn)格局分析、空間自相關(guān)分析（Moran's I、Geary's C、Getis-Ord Gi * 統(tǒng)計(jì)量）

案例：GIS空間分析統(tǒng)計(jì)技術(shù)使用案例

案例：空間自相關(guān)分析（Moran's I、Geary's C、Getis-Ord Gi * 統(tǒng)計(jì)量）案例

案例：AI結(jié)合開源Python庫（PySAL）或ArcPy實(shí)現(xiàn)空間統(tǒng)計(jì)分析案例

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第四章

DEM數(shù)字地形分析

1、DEM的提取等高線??

2、DEM計(jì)算立體地圖

3、提取地形剖面圖? ??

4、高程分層設(shè)色和立體地形表達(dá)

5、DEM提取地形坡度、坡向??

6、高程?hào)鸥竦闹胤诸?/span>

7、提取地貌類型? ?

8、提取圖斑海拔

9、提取圖斑坡向? ?

10、提取圖斑坡位?

11、提取圖斑坡度

案例：某地地形地貌分類和制圖效果案例

案例：地形地貌等指標(biāo)在林地立地質(zhì)量評(píng)估中應(yīng)用案例

案例：AI結(jié)合開源DEM地形數(shù)據(jù)提取地形地貌等指標(biāo)案例

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第五章

空間插值分析

1、空間插值的原理和方法

2、整體插值中的趨勢(shì)面分析

3、局部空間插值方法

4、反距離空間插值方法

5、克里金空間插值方法

6、空間插值的精度評(píng)價(jià)

案例：空間插值在生態(tài)環(huán)境項(xiàng)目評(píng)價(jià)工程項(xiàng)目案例

案例：空間插值在空間選址工程項(xiàng)目中案例

案例：空間插值技術(shù)在氣象、農(nóng)業(yè)工程項(xiàng)目中的注意事項(xiàng)說明

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第六章

GIS建模在實(shí)際中的應(yīng)用

1、二值模型的應(yīng)用和原理

2、指數(shù)模型的應(yīng)用和原理

3、加權(quán)線性綜合的原理

4、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

5、數(shù)據(jù)歸一化處理方法

6、工程中評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算問題

案例：某地生物多樣性評(píng)價(jià)項(xiàng)目動(dòng)物棲息地案例

案例：地下水安全工程項(xiàng)目適宜性評(píng)價(jià)案例

第七章

GIS評(píng)價(jià)分析和地圖制圖

1、AHP層次分析的原理? ?

2、AHP層次分析的一致性問題

3、評(píng)價(jià)方法的過程和流程組織??

4、景觀格局空間分析和Fragstats軟件

5、部分景觀格局指數(shù)的解讀和生態(tài)學(xué)意義

6、國土空間規(guī)劃技術(shù)大綱解讀和注意事項(xiàng)? ?

7、創(chuàng)建點(diǎn)、線、面狀符號(hào)?

8、由圖片創(chuàng)建點(diǎn)符號(hào)? ? ? ??

9、創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖符號(hào)

10、按字段調(diào)整點(diǎn)符號(hào)方向? ?

11、符號(hào)圖層的保存與加載

12、設(shè)置標(biāo)注樣式? ? ? ? ? ?

13、注記符號(hào)化表達(dá)

14、布局中添加報(bào)表和Excel圖表

15、使用各種ArcGIS制圖工具和符號(hào)庫來設(shè)計(jì)地圖

16、調(diào)整圖層順序、設(shè)置圖層透明度和可見性等，來優(yōu)化地圖的表現(xiàn)效果

17、制作地圖的公里格網(wǎng)方法?

18、添加地圖比例尺、設(shè)置圖例、指北針和文字比例尺等。

19、根據(jù)需要添加注記? ?

20、將地圖輸出為不同的格式，如PDF、JPEG

案例：AHP方法工程應(yīng)用案例

案例：環(huán)評(píng)工程中常用的景觀格局指數(shù)應(yīng)用案例

第八章

AI大模型應(yīng)用與GIS遙感整合

1、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大模型

2、目前常用大模型介紹

3、自然語言大模型ChatGPT、DeepSeek簡(jiǎn)介

4、Python語言語法與編程初步

5、大模型顯卡GPU的適配和算力問題

第九章

AI大模型GIS數(shù)據(jù)處理使用技巧

6、利用AI大模型編程進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)處理

7、使用AI大模型編程進(jìn)行GIS矢量、柵格數(shù)據(jù)處理

8、使用AI大模型進(jìn)行GIS空間分析

9、復(fù)雜GIS任務(wù)的AI自動(dòng)化處理

10、結(jié)果的自動(dòng)導(dǎo)出與報(bào)告生成

11、結(jié)合GIS和機(jī)器學(xué)習(xí)（Random Forest、XGBoost）等算法實(shí)現(xiàn)空間分析應(yīng)用??

12、結(jié)果的自動(dòng)導(dǎo)出與報(bào)告生成

案例：AI大模型驅(qū)動(dòng)GIS進(jìn)行自動(dòng)化空間分析案例

案例：GIS、遙感和隨機(jī)森林算法（Random Forest）結(jié)合進(jìn)行水體污染預(yù)測(cè)空間分析案例

輔助課程

1、課程總結(jié)及技術(shù)發(fā)展展望。?

2、建立信群答疑群，課后提供答疑。

3、配備GIS等資料，課后逐步提高能力。