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熱點(diǎn)聚焦 | 圖解人形機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、智能制造裝備、人工智能芯片、智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈

所屬地區(qū):廣東 - 廣州 發(fā)布日期:2025-09-18
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人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈1.上游·打造“機(jī)器之軀”這是技術(shù)的核心堡壘,成本占比超70%!(略):機(jī)器的“眼睛”和“耳朵”(視覺(jué)/力/觸覺(jué)/慣性傳感器)運(yùn)動(dòng)執(zhí)行:機(jī)器的“肌肉”與“關(guān)節(jié)”(線(xiàn)性/旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器、靈巧手)動(dòng)力結(jié)構(gòu):機(jī)器的“心臟”與“骨骼”(電池、熱管理、結(jié)構(gòu)件)關(guān)鍵洞察:慣性傳感、控制芯片、行星滾柱絲杠等仍面臨挑戰(zhàn),國(guó)產(chǎn)替代空間巨大!
2.中游·組裝“機(jī)器之人”各路玩家在此集結(jié),拼集成、拼算法、拼成本!雙足派:挑戰(zhàn)行走極限(代表:波士頓動(dòng)力)輪式派:穩(wěn)中求進(jìn),率先商用(代表:智元機(jī)器人)通用派:夢(mèng)想中的“六邊形戰(zhàn)士”(代表:宇樹(shù)科技)關(guān)鍵洞察:輪式率先落地,雙足是技術(shù)明珠,通用型是終極目標(biāo)。
3.下游·尋找“用武之地”技術(shù)價(jià)值,最終在場(chǎng)景中兌現(xiàn)!工業(yè)制造:搬、運(yùn)、檢,我們是“新工人”商用服務(wù):導(dǎo)購(gòu)、送餐、導(dǎo)診,我們是“新員工”家用陪伴:看護(hù)、清潔、陪玩,我們是“新管家”極端作業(yè):闖核、入火、上天,我們是“逆行者”關(guān)鍵洞察:工業(yè)場(chǎng)景是目前最明確的需求,但(略)場(chǎng)想象空間最廣闊。
工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈分別由上游關(guān)鍵材料及零部件生產(chǎn)商、中游機(jī)器人本體制造商、(略)集成及服務(wù)和下游應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。1.(略)等,其成本約占機(jī)器人總成本的60%。日本的納博特斯克和哈默納科占據(jù)工業(yè)機(jī)器人減速器70%的市場(chǎng)份額??刂破黝I(lǐng)域,日本、德國(guó)和美國(guó)的企業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位。(略)由日韓歐美企業(yè)主導(dǎo)14。隨著人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用的增加,人工智能芯片、傳感器等底層智能硬件也成為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上游的重要環(huán)節(jié)。
2.中游主要指機(jī)器人本體制造。(略)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,過(guò)去由“四大家族”發(fā)那科、安川、庫(kù)卡、ABB占據(jù)主導(dǎo),當(dāng)前則呈現(xiàn)“四大家族”與國(guó)內(nèi)企業(yè)平分秋色的狀態(tài)。人工智能嵌入工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用,圖像、語(yǔ)音、語(yǔ)義、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)支持成為產(chǎn)業(yè)鏈上的必要環(huán)節(jié)。
3.(略)集成(略)集成和軟件二次開(kāi)發(fā),使工業(yè)機(jī)器人可以運(yùn)用于實(shí)際生產(chǎn),工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用范圍遍及制造業(yè)各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈圖譜:智能制造裝備是具備感知、分析、推理、決策和控制功能的制造設(shè)備,是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)與人工智能技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,旨在實(shí)現(xiàn)高效、高品質(zhì)、節(jié)能環(huán)保和安全可靠的生產(chǎn)。智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵笍纳嫌蔚暮诵牧悴考?yīng),到中游的智能制造裝備研發(fā)與制造,(略)集成與應(yīng)用的完整鏈條。
1.上游環(huán)節(jié):主要包括原材料供應(yīng)和核心零部件制造。上游涉及基礎(chǔ)材料(如鋼材、鋁合金、碳纖維等)和關(guān)鍵零部件(如減速器、伺服電機(jī)、傳感器、控制器等)的生產(chǎn)。這些零部件是智能制造裝備的基礎(chǔ),其技術(shù)水平和質(zhì)量直接影響整機(jī)的性能和可靠性。
代表性企業(yè)包括NSK、光洋、SKF(國(guó)外)、株洲齒輪、哈爾濱軸承(國(guó)內(nèi))。此外,(略)、(略)、(略)、(略)等。
2.中游環(huán)節(jié):主要包括智能制造裝備的研發(fā)、設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造。中游涵蓋多種智能裝備,如工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、增材制造設(shè)備、智能物流裝備等。此外,還包括智能測(cè)控裝置、(略)等,這些設(shè)備和技術(shù)是智能制造裝備的核心。
代表性企業(yè)包括西門(mén)子、ABB、艾默生、羅克韋爾、施耐德、橫河、三菱、通用電氣、丹納赫、霍尼韋爾、FANUC、LG電子、住友重機(jī)械工業(yè)、NTN、精工愛(ài)普生等(國(guó)外);(略)、(略)(略)、(略)、(略)等。
3.下游環(huán)節(jié):主要包括智能制造裝備的應(yīng)用領(lǐng)域。下游涉及多個(gè)行業(yè),如汽車(chē)制造、工程機(jī)械、生物醫(yī)藥、電子制造、鋼鐵化工、航天航空、物流、能源等。這些應(yīng)用領(lǐng)域通過(guò)使用智能制造裝備來(lái)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
4.系統(tǒng)集成與服務(wù):系統(tǒng)集成是智能制造裝備產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分,(略)集成、(略)集成和認(rèn)證檢測(cè)等服務(wù)。系統(tǒng)集成不僅涉及硬件的集成,還包括軟件和數(shù)據(jù)的整合,以實(shí)現(xiàn)智能制造的全面應(yīng)用。
代表性企業(yè)包括發(fā)那科、西門(mén)子(國(guó)外);國(guó)內(nèi)則有華中數(shù)控、上海超導(dǎo)等。此外,(略)(略)、(略)、(略)、(略)、(略)、(略)等。
人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈圖譜:人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈分為上游算法設(shè)計(jì)、中游芯片制造以及下游應(yīng)用。1.上游底層算法架構(gòu)設(shè)計(jì)通常由具備豐富經(jīng)驗(yàn)的大企業(yè)負(fù)責(zé)。晶圓工廠(chǎng)負(fù)責(zé)測(cè)試芯片算法效果。軟件及其他專(zhuān)用材料、設(shè)備的供應(yīng)商為中游企業(yè)提供所需硬件。中游芯片廠(chǎng)商對(duì)算法架構(gòu)設(shè)計(jì)及IP核授權(quán)企業(yè)依賴(lài)度較高,上游架構(gòu)交付企業(yè)對(duì)中游芯片制造企業(yè)議價(jià)能力較高。
2.中游企業(yè)負(fù)責(zé)人工智能芯片的設(shè)計(jì)、制造以及測(cè)試。實(shí)力較強(qiáng)的芯片企業(yè)可拓展業(yè)務(wù)至底層算法架構(gòu)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),整合芯片、模塊及終端產(chǎn)品,提供一體式解決方案,向下游各類(lèi)企業(yè)提供人工智能運(yùn)算產(chǎn)品和服務(wù)。中游不具備芯片設(shè)計(jì)能力的企業(yè)平均盈利水平較低。
3.下游是各類(lèi)工業(yè)產(chǎn)品和消費(fèi)電子制造商。人工智能芯片在制造業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括智慧工廠(chǎng)、智慧家電、自動(dòng)駕駛等。由于人工智能芯片附加值高且產(chǎn)能有限,下游廠(chǎng)商對(duì)芯片制造企業(yè)的議價(jià)能力有限。
復(fù)雜的工業(yè)問(wèn)題需要人工智能算法芯片高效運(yùn)算來(lái)解決,當(dāng)前能適應(yīng)深度學(xué)習(xí)需求的芯片類(lèi)型主要有GPU、FPGA和ASIC。
目前,GPU憑借并行計(jì)算和較低的成本占據(jù)人工智能芯片主導(dǎo)地位。但是,制造業(yè)所需運(yùn)算量極大,使用GPU運(yùn)算會(huì)導(dǎo)致較大的時(shí)耗與功耗,增加計(jì)算成本。FPGA和ASIC雖然受成本限制尚未大規(guī)模普及,但由于具備定制化能力且功耗低,預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)在工業(yè)領(lǐng)域有廣闊的需求前景。
FPGA(略)中(ROS),為其未來(lái)在部分工作崗位替代人類(lèi)勞動(dòng)力的應(yīng)用普及奠定基礎(chǔ)。
從市場(chǎng)格局來(lái)看,由于人工智能芯片技術(shù)壁壘高,國(guó)外企業(yè)在GPU和FPGA市場(chǎng)獨(dú)占鰲頭,只有ASIC(略)占據(jù)。英偉達(dá)和AMD憑借并行計(jì)算架構(gòu)專(zhuān)利以及人工智能廣泛成熟的開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境壟斷GPU市場(chǎng)。Xilinx(賽靈思)和英特爾Altera憑借與芯片配套的硬件程序語(yǔ)言、(略)設(shè)計(jì)仿真測(cè)試經(jīng)驗(yàn)占據(jù)了FPGA市場(chǎng)。
在中國(guó)FPGA市場(chǎng)中,Xilinx和Altera雙(略)場(chǎng)占比高達(dá)52%和28%,從技術(shù)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面,國(guó)產(chǎn)FPGA廠(chǎng)商面臨著不小的挑戰(zhàn)。當(dāng)前只有ASIC(略)壟斷,由各企業(yè)針對(duì)不同的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行開(kāi)發(fā)。中國(guó)ASIC芯片企業(yè)仍以國(guó)外算法架構(gòu)設(shè)計(jì)為主,本土芯片算法設(shè)計(jì)企(略)場(chǎng)占有率僅為30%。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈1.上游·感知&計(jì)算層「眼睛”和“大腦”」傳感器:車(chē)的“眼睛”→激光雷達(dá)(禾賽、速騰)+攝像頭(歐菲光、舜宇)+毫米波雷達(dá)(森斯泰克、華為)芯片:車(chē)的“大腦”→英偉達(dá)/高通占高地,但華為昇騰、地平線(xiàn)征程正突圍算法:車(chē)的“(略)”→華為、Momenta、特斯拉高精地圖:車(chē)的“高精度導(dǎo)航”→四維圖新、高德、百度
2.中游·系統(tǒng)集成&整車(chē)制造「“雙腿”和“身體”」域控制器:車(chē)的“神經(jīng)中樞”→德賽西威、華為MDC、經(jīng)緯恒潤(rùn)線(xiàn)控底盤(pán):車(chē)的“雙腿”→拓普集團(tuán)/伯特利(國(guó)內(nèi)突圍)+博世/采埃孚(國(guó)際巨頭)整車(chē)制造:(略)裝進(jìn)“身體”→特斯拉/比亞迪/蔚小理3.下游·運(yùn)營(yíng)服務(wù)「“落地場(chǎng)景”」Robotaxi:百度Apollo、小馬智行、文遠(yuǎn)知行特定場(chǎng)景:如物流/港口→西井科技、京東物流、踏歌智行
來(lái)源:商業(yè)切片、制造前沿、智能制造IMS
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廣東省食品和包裝機(jī)械行業(yè)協(xié)會(huì)是1992年經(jīng)省民政廳(粵社證第0690號(hào))批準(zhǔn)成立的行業(yè)性團(tuán)體和社會(huì)團(tuán)體法人,是全省性跨部門(mén)的食品機(jī)械、包裝機(jī)械和相應(yīng)的上下游企業(yè)行業(yè)組織。由全省包裝機(jī)械、食品機(jī)械及相關(guān)機(jī)械的企事業(yè)單位:(略)
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